Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Pobierz

Tytuł: Image Preprocessingfor Illumination Invariant Face Verification, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2010, nr 4

Creator:

Leszczyński, Mariusz

Date:

2010, nr 4

Resource Type:

artykuł

Description:

Performance of the face verification system depend on many conditions. One of the most problematic is varying illumination condition. In this paper 14 normalization algorithms based on histogram normalization, illumination properties and the human perception theory were compared using 3 verification methods. The results obtained from the experiments showed that the illumination preprocessing methods significantly improves the verification rate and it’s a very important step in face verification system.

Publisher:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy, Warszawa

Format:

application/pdf

Resource Identifier:

oai:bc.itl.waw.pl:1063 ; ISSN 1509-4553, on-line: ISSN 1899-8852

DOI:

10.26636/jtit.2010.4.1092

ISSN:

1509-4553

eISSN:

1899-8852

Source:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Language:

ang

Rights Management:

Biblioteka Naukowa Instytutu Łączności

Temat i słowa kluczowe:

retinex preprocessing techniques face verification PCA LDA quotient image homomorphic filtering illumination normalization histogram normalization DLDA

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

Feb 25, 2026

Data dodania obiektu:

Mar 15, 2012

Liczba wyświetleń treści obiektu:

860

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://ribes-54.man.poznan.pl/publication/1182

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Leszczyński, Mariusz, Image Preprocessingfor Illumination Invariant Face Verification, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2010, nr 4 Feb 25, 2026

Obiekty Podobne
Development of Data Processing Tools for the Analysis of Radargrams in Utility Detection Using Ground Penetrating Radar, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2017, nr 3

Sagnard, Florence

2017, nr 3
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy ul. Szachowa 1 04-894 Warszawa

Telefon

(+48) 5128 696

E-Mail

biblioteka@il-pib.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji