Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Pobierz

Tytuł: Anomaly Detection Framework Based on Matching Pursuit for Network Security Enhancement, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2011, nr 1

Autor:

Hołubowicz, Witold ; Renk, Rafał

Data wydania:

2011, nr 1

Typ zasobu:

artykuł

Opis:

In this paper, a framework for recognizing network traffic in order to detect anomalies is proposed. We propose to combine and correlate parameters from different layers in order to detect 0-day attacks and reduce false positives. Moreover, we propose to combine statistical and signal-based features. The major contribution of this paper are: novel framework for network security based on the correlation approach as well as new signal based algorithm for intrusion detection using matching pursuit.

Wydawca:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy, Warszawa

Format:

application/pdf

Identyfikator zasobu:

oai:bc.itl.waw.pl:1158 ; ISSN 1509-4553, on-line: ISSN 1899-8852

DOI:

10.26636/jtit.2011.1.1131

ISSN:

1509-4553

eISSN:

1899-8852

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Język:

ang

Prawa:

Biblioteka Naukowa Instytutu Łączności

Temat i słowa kluczowe:

signal processing network security matching pursuit anomaly detection intrusion detection

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

25 lut 2026

Data dodania obiektu:

17 sty 2013

Liczba wyświetleń treści obiektu:

129

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://ribes-54.man.poznan.pl/publication/1418

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Hołubowicz, Witold, 2011, nr 1, Anomaly Detection Framework Based on Matching Pursuit for Network Security Enhancement, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2011, nr 1 25 lut 2026

Obiekty Podobne
Detecting Password File Theft using Predefined Time-Delays between Certain Password Characters, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2017, nr 4

Mahmoud, Khaled W. Makableh, Alaa Mansour, Khalid

2017, nr 4
artykuł
2025, nr 4, JTIT-artykuły
2025, nr 4, JTIT-artykuły
Lightweight Flow-based Anomaly Detection for IoT Using HC-MTDNN: A Hierarchically Cascaded Multitask Deep Neural Network, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2025

Beghoura, Mohamed Amine Belouche, Younes

artykuł
L-SCANN: Logarithmic Subcentroid and Nearest Neighbor , Journal of Telecommunications and Information Technology, 2016, nr 4

Ahmad, Tohari Muchammad, Kharisma

2016, nr 4
artykuł
Implementation of a Malicious Traffic Filter Using Snort and Wireshark as a Proof of Concept to Enhance Mobile Network Security, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2022, nr 1

Murugesan, Raja Kumar Afzal, Rafia

2022, nr 1
artykuł
Low order autoregressive models for FDTD analysis of microwave filters, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2002, nr 1

Mrozowski, Michał Kozakowski, Piotr

2002, nr 1
artykuł
Ultra-wideband radar targets discrimination based on discrete E-pulse synthesis, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2005, nr 2

Shevgunov, Timophey Baev, Andrey Kuznetsov, Yury Aleksandrov, Andrey

2005, nr 2
artykuł
QoS Requirements as Factor of Trust to 5G Network, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2016, nr 1

Bochechka, Grigory Tikhvinskiy, Valery Gryazev, Andrey

2016, nr 1
artykuł
Intrusion Detection in Heterogeneous Networks of Resource-Limited Things, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2015, nr 4

Marks, Michał Kozakiewicz, Adam Lasota, Krzysztof

2015, nr 4
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy ul. Szachowa 1 04-894 Warszawa

Telefon

(+48) 5128 696

E-Mail

biblioteka@il-pib.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji