Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Pobierz

Tytuł: Uplift Modeling in Direct Marketing, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2012, nr 2

Autor:

Rzepakowski, Piotr ; Jaroszewicz, Szymon

Data wydania:

2012, nr 2

Typ zasobu:

artykuł

Opis:

Marketing campaigns directed to randomly selected customers often generate huge costs and a weak response. Moreover, such campaigns tend to unnecessarily annoy customers and make them less likely to answer to future communications. Precise targeting of marketing actions can potentially results in a greater return on investment. Usually, response models are used to select good targets. They aim at achieving high prediction accuracy for the probability of purchase based on a sample of customers, to whom a pilot campaign has been sent. However, to separate the impact of the action from other stimuli and spontaneous purchases we should model not the response probabilities themselves, but instead, the change in those probabilities caused by the action. The problem of predicting this change is known as uplift modeling, differential response analysis, or true lift modeling. In this work, tree-based classifiers designed for uplift modeling are applied to real marketing data and compared with traditional response models, and other uplift modeling techniques described in literature. The experiments show that the proposed approaches outperform existing uplift modeling algorithms and demonstrate significant advantages of uplift modeling over traditional, response based targeting.

Wydawca:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy, Warszawa

Format:

application/pdf

Identyfikator zasobu:

oai:bc.itl.waw.pl:1229 ; ISSN 1509-4553, on-line: ISSN 1899-8852

DOI:

10.26636/jtit.2012.2.1263

ISSN:

1509-4553

eISSN:

1899-8852

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Język:

ang

Prawa:

Biblioteka Naukowa Instytutu Łączności

Temat i słowa kluczowe:

marketing tools decision trees information theory uplift modeling

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

29 sie 2024

Data dodania obiektu:

9 lip 2013

Liczba wyświetleń treści obiektu:

798

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://ribes-54.man.poznan.pl/publication/1536

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Rzepakowski, Piotr; Jaroszewicz, Szymon, Uplift Modeling in Direct Marketing, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2012, nr 2 29 sie 2024

Obiekty Podobne
Supporting telecommunication product sales by conjoint analysis, Journal of Telekommunications and Information Technology, 2008, nr 3

Rzepakowski, Piotr

2008, nr 3
artykuł
Incorporating CustomerPreference Informationinto the Forecasting of Service Sales, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2009, nr 3

Rzepakowski, Piotr

2009, nr 3
artykuł
Cross-selling models for telecommunication services, Journal of Telekommunications and Information Technology, 2008, nr 3

Jaroszewicz, Szymon

2008, nr 3
artykuł
Video Transmission Using Network Coding, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2012, nr 1

Cabrera-Medina, Cesar de Asís López-Fuentes, Francisco

2012, nr 1
artykuł
Tunneling Activities Detection Using Machine Learning Techniques, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2011, nr 1

Dubois, Renaud Morel, Mathieu Allard, Fabien Gompel, Paul

2011, nr 1
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy ul. Szachowa 1 04-894 Warszawa

Telefon

(+48) 5128 696

E-Mail

biblioteka@il-pib.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji