Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Pobierz

Tytuł: Preconditioned Conjugate Gradient Method for Solution of Large Finite Element Problems on CPU and GPU, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2016, nr 2

Autor:

Fialko, Sergiy Yu. ; Zeglen, Filip

Data wydania:

2016, nr 2

Typ zasobu:

artykuł

Opis:

In this article the preconditioned conjugate gradient (PCG) method, realized on GPU and intended to solution of large finite element problems of structural mechanics, is considered. The mathematical formulation of problem results in solution of linear equation sets with sparse symmetrical positive definite matrices. The authors use incomplete Cholesky factorization by value approach, based on technique of sparse matrices, for creation of efficient preconditioning, which ensures a stable convergence for weakly conditioned problems mentioned above. The research focuses on realization of PCG solver on GPU with using of CUBLAS and CUSPARSE libraries. Taking into account a restricted amount of GPU core memory, the efficiency and reliability of GPU PCG solver are checked and these factors are compared with data obtained with using of CPU version of this solver, working on large amount of RAM. The real-life large problems, taken from SCAD Soft collection, are considered for such a comparison.

Wydawca:

National Institute of Telecommunications

Format:

application/pdf

Identyfikator zasobu:

ISSN 1509-4553, on-line: ISSN 1899-8852 ; oai:bc.itl.waw.pl:1915

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Język:

ang

Prawa:

Biblioteka Naukowa Instytutu Łączności

Temat i słowa kluczowe:

incomplete Cholesky factorization NVIDIA CUDA preconditioned conjugate gradient conjugate gradient iterative solver

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

19 paź 2016

Data dodania obiektu:

19 paź 2016

Liczba wyświetleń treści obiektu:

176

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://ribes-54.man.poznan.pl/publication/2189

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Fialko, Sergiy Yu.; Zeglen, Filip, Preconditioned Conjugate Gradient Method for Solution of Large Finite Element Problems on CPU and GPU, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2016, nr 2 19 paź 2016

Obiekty Podobne
Application of High-Performance Techniques for Solving Linear Systems of Algebraic Equations, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2013, nr 4

Grzonka, Daniel

2013, nr 4
artykuł
2023, nr 2, JTIT-artykuły
2023, nr 2, JTIT-artykuły
Efficient Iterative Detection Based on Conjugate Gradient and Successive Over-Relaxation Methods for Uplink Massive MIMO Systems, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2023, nr 2

Labed, Smail Aounallah, Naceur

2023, nr 2
artykuł
Parallel Algorithms for Forward and Back Substitution in Linear Algebraic Equations of Finite Element Method, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2019, nr 4

Fialko, Sergiy Yu.

2019, nr 4
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy ul. Szachowa 1 04-894 Warszawa

Telefon

(+48) 5128 696

E-Mail

biblioteka@il-pib.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji