Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Pobierz

Tytuł: An Online Stream Monitoring Algorithm for Fraud Detection in the Transport of Goods, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2020, nr 4

Autor:

Białoń, Paweł M.

Data wydania:

2020, nr 4

Typ zasobu:

artykuł

Opis:

The process of monitoring vehicles used in road transports plays an important role in detecting fraud committed by drivers. Algorithm designers face a number of challenges, including large number of vehicles monitored, demands related to online calculations, and ability to easily explain fraud alarms triggered to supervisors who make final decisions about actions to be taken. In this paper, we propose rather general, lightweight stream, online heuristics. The vehicle’s position is periodically controlled by a GNSS device. The algorithm detects potential illegal activities along the route between the origin and the destination. Anomalies in the vehicle’s trajectory are detected, based on a multi-resolution analysis of the economy of routes. The economy metric is easily understood and verifiable by controllers. The solution is also capable of identifying clearly suspicious trajectories that popular geofencing approaches would overlook. The scale on which the solution may be adopted is obtained thanks to the stream – like nature of the algorithm: essentially, the resources used do not increase along with the size of the input stream (the number of GNSS frames generated for the vehicle). An experiment illustrating the algorithm’s viability is presented as well

Wydawca:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy

Format:

application/pdf

Identyfikator zasobu:

ISSN 1509-4553, on-line: ISSN 1899-8852 ; oai:bc.itl.waw.pl:2161

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Język:

ang

Prawa:

Biblioteka Naukowa Instytutu Łączności

Temat i słowa kluczowe:

stream processing fraud detection transport monitoring

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

29 sty 2021

Data dodania obiektu:

29 sty 2021

Liczba wyświetleń treści obiektu:

61

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://ribes-54.man.poznan.pl/publication/2459

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Białoń, Paweł M., 2020, nr 4, An Online Stream Monitoring Algorithm for Fraud Detection in the Transport of Goods, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2020, nr 4 29 sty 2021

Obiekty Podobne

2023, nr 4, JTIT-artykuły
2023, nr 4, JTIT-artykuły
A Problem of Detecting Stops While Tracking Moving Objects Under the Stream Processing Regime, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2023, nr 4

Białoń, Paweł

2023
artykuł
Solving Support Vector Machine with Many Examples, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2010, nr 3

Białoń, Paweł

2010, nr 3
artykuł
A proposition to exploit the partially linear structure of the nonlinear multicommodity flow optimization problem, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2002, nr 3

Białoń, Paweł M.

2002, nr 3
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy ul. Szachowa 1 04-894 Warszawa

Telefon

(+48) 5128 696

E-Mail

biblioteka@il-pib.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji