Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Multi-operator Differential Evolution with MOEA/D for Solving Multi-objective Optimization Problems, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2022, nr3
Pobierz

Tytuł: Multi-operator Differential Evolution with MOEA/D for Solving Multi-objective Optimization Problems, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2022, nr3

Autor:

Aggarwal, Sakshi ; Mishra, Krishn K

Data wydania:

2022, nr 3

Typ zasobu:

artykuł

Opis:

In this paper, we propose a multi-operator differentia evolution variant that incorporates three diverse mutation strategies in MOEA/D. Instead of exploiting the local region, the proposed approach continues to search for optimal solutions in the entire objective space. It explicitly maintains diversity of the population by relying on the benefit of clustering. To promowe convergence, the solutions close to the ideal position, in the objective space are given preference in the evolutionary process. The core idea is to ensure diversity of the population by applying multiple mutation schemes and a faster convergence rate, giving preference to solutions based on their proximity to the ideal position in the MOEA/D paradigm. The performance of the proposed algorithm is evaluated by two popular test suites. The experimental results demonstrate that the proposed approach outperforms other MOEA/D algorithms.

Wydawca:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy, Warszawa

Format:

application/pdf

Identyfikator zasobu:

ISSN 1509-4553, on-line: ISSN 1899-8852 ; oai:bc.itl.waw.pl:2241

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Język:

ang

Prawa:

Biblioteka Naukowa Instytutu Łączności

Temat i słowa kluczowe:

multi-objective optimization weighted-aggregation mutationoperators erential evolution

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

13 mar 2024

Data dodania obiektu:

7 lut 2023

Liczba wyświetleń treści obiektu:

22

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://ribes-54.man.poznan.pl/publication/2550

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Aggarwal, Sakshi, Multi-operator Differential Evolution with MOEA/D for Solving Multi-objective Optimization Problems, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2022, nr3 13 mar 2024

Obiekty Podobne
Journal of Telecommunications and Information Technology, Load Balancing Based on Optimization Algorithms: An Overview, 2019, nr 4

Mbarek, Fatma Mosorov, Volodymyr

2019, nr 4
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy ul. Szachowa 1 04-894 Warszawa

Telefon

(+48) 5128 696

E-Mail

biblioteka@il-pib.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji