Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Machine Learning Based System Identification with Binary Output Data Using Kernel Methods,Journal of Telecommunications and Information Technology, 2024, nr 1
Pobierz

Tytuł: Machine Learning Based System Identification with Binary Output Data Using Kernel Methods,Journal of Telecommunications and Information Technology, 2024, nr 1

Autor:

Fateh, Rachid ; Oualla, Hicham ; Azougaghe, Es-said ; Darif, Anouar ; Boumezzough, Ahmed ; Safi, Said ; Pouliquen, Mathieu ; Frikel, Miloud

Data wydania:

2024

Typ zasobu:

artykuł

Tytuł publikacji grupowej:

2024, nr 1, JTIT-artykuły

Abstrakt:

Within the realm of machine learning, kernel meth-ods stand out as a prominent class of algorithms with widespreadapplications, including but not limited to classification, regres-sion, and identification tasks. Our paper addresses the chal-lenging problem of identifying the finite impulse response (FIR)of single-input single-output nonlinear systems under the in-fluence of perturbations and binary-valued measurements. Toovercome this challenge, we exploit two algorithms that leveragethe framework of reproducing kernel Hilbert spaces (RKHS) toaccurately identify the impulse response of the Proakis C chan-nel. Additionally, we introduce the application of these kernelmethods for estimating binary output data of nonlinear systems.We showcase the effectiveness of kernel adaptive filters in identi-fying nonlinear systems with binary output measurements, asdemonstrated through the experimental results presented in thisstudy.

Wydawca:

National Institute of Telecommunications

Identyfikator zasobu:

oai:bc.itl.waw.pl:2319 ; ISSN 1509-4553, on-line: ISSN 1899-8852

DOI:

10.26636/jtit.2024.1.143

ISSN:

1509-4553

eISSN:

1899-8852

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Język:

ang

Licencja:

CC BY 4.0

Właściciel praw:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy

Temat i słowa kluczowe:

finite impulse response kernel adaptive filtering nonlinear systems identification Proakis C channe

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

6 cze 2024

Data dodania obiektu:

27 mar 2024

Liczba wyświetleń treści obiektu:

15

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://ribes-54.man.poznan.pl/publication/2635

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Fateh, Rachid, Machine Learning Based System Identification with Binary Output Data Using Kernel Methods,Journal of Telecommunications and Information Technology, 2024, nr 1 6 cze 2024

Obiekty Podobne

2023, nr 2, JTIT-artykuły
2023, nr 2, JTIT-artykuły
A Novel Kernel Algorithm for Finite Impulse Response Channel Identification, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2023, nr 2

Frikel, Miloud Boumezzough, Ahmed Safi, Said Darif, Anouar Fateh, Rachid

2023, nr 2
artykuł
An Extended Version of the Proportional Adaptive Algorithm Based on Kernel Methods for Channel Identification with Binary Measurements, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2022, nr 3

Safi, Said Darif, Anouar Fateh, Rachid

2022, nr 3
artykuł
Performance Evaluation of MC-CDMA Systems with Single User Detection Technique using Kernel and Linear Adaptive Method, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2021, nr 4

Safi, Said Darif, Anouar Fateh, Rachid

2021, nr 4
artykuł
2023, nr 3, JTIT-artykuły
2023, nr 3, JTIT-artykuły
Performance Comparison of Several Algorithms for Localization of Wideband Sources, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2023, nr 3

Safi, Said Frikel, Miloud Boumezzough, Ahmed Ougraz, Hassan

2023, nr 3
artykuł
Adaptive Algorithms Versus Higher Order Cumulants for Identification and Equalization of MC-CDMA, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2014, nr 3

Safi, Said Frikel, Miloud Sabri, Mohamed Boumezzough, Ahmed Zidane, Mohammed

2014, nr 3
artykuł
Lorentzian Operator for Angular Source Localization with Large Array, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2015, nr 4

Safi, Said Frikel, Miloud Khmou, Youssef

2015, nr 4
artykuł
Focusing Operators and Tracking Moving Wideband Sources , Journal of Telecommunications and Information Technology, 2016, nr 4

Safi, Said Frikel, Miloud Khmou, Youssef

2016, nr 4
artykuł
Comparative Study between Several Direction of Arrival Estimation Methods , Journal of Telecommunications and Information Technology, 2014, nr 1

Safi, Said Frikel, Miloud Khmou, Youssef

2014, nr 1
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy ul. Szachowa 1 04-894 Warszawa

Telefon

(+48) 5128 696

E-Mail

biblioteka@il-pib.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji