Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Pobierz

Tytuł: An adaptive hidden Markov model for indoor OFDM based wireless systems, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2004, nr 2

Autor:

Verikoukis, Christos V.

Data wydania:

2004, nr 2

Typ zasobu:

artykuł

Opis:

Detailed physical layer simulation of orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems requires programs that execute too slowly due to long coherence time of the indoor mobile channel. Evaluation of higher layers of such systems is simplified if suitable models for reproduction of channel errors statistics are available. An adaptive hidden Markov model (HMM) for indoor OFDM based systems that accurately reproduces error statistics of the real system with less computational effort than the exact simulation is presented in this paper. The standard HMM methodology has been modified in order to reproduce the periodicity in the error positions of the OFDM systems. The proposed model is validated by comparison of three statistical parameters: number of errors, length of the errors run and length of the error-free intervals in a frame of bits.

Wydawca:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy, Warszawa

Format:

application/pdf

Identyfikator zasobu:

oai:bc.itl.waw.pl:528

DOI:

10.26636/jtit.2004.2.239

ISSN:

1509-4553

eISSN:

1899-8852

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Język:

ang

Prawa:

Biblioteka Naukowa Instytutu Łączności

Temat i słowa kluczowe:

OFDM multicarrier trans-mission hidden Markov model

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

25 lut 2026

Data dodania obiektu:

11 mar 2010

Liczba wyświetleń treści obiektu:

198

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://ribes-54.man.poznan.pl/publication/589

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Verikoukis, Christos V., An adaptive hidden Markov model for indoor OFDM based wireless systems, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2004, nr 2 25 lut 2026

Obiekty Podobne
Subcarrier Gain Based Power Allocation in Multicarrier Systems, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2014, nr 1

Abd El-Samie, Fathi E. Zhu, Xu Messiha, Nagy W. Sedhom, Germien G. Abd-Elnaby, Mohammed

2014, nr 1
artykuł
Blind frequency offset estimation for overlap PCC-OFDM systems in presence of phase noise, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2003, nr 2

Shentu, Jinwen Armstrong, Jean

2003, nr 2
artykuł
Wymagania na rozdzielczość i nieliniowość przetwornika C/A dla sygnału OFDM. Telekomunikacja i Techniki Informacyjne, 2010, nr 3-4

Kozłowski, Sebastian Rudziński, Adam

2010, nr 3-4
artykuł
2025, nr 3, JTIT-artykuły
2025, nr 3, JTIT-artykuły
Optimal Filter Selection for MIMO F-OFDM Systems in 5G Wireless Communication, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2025, nr 3

Miloudi, Fadila Amel Bendelhoum, Mohammed Sofiane Menezla, Fayssal Bendjillali, Ridha Ilyas

2025, nr 3
artykuł
Enhancement of Power Efficiency in OFDM System by SLM with Predistortion Technique, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2011, nr 4

Sharma, T. N. Sharma, Pankaj Kumar Nagaria, R. K.

2011, nr 4
artykuł
Improvement of LTE Downlink Channel Estimation Performance by Using an Adaptive Pilot Pattern, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2015, nr 2

Youssefi, My Abdelkader El Abbadi, Jamal

2015, nr 2
artykuł
A DFT-based Low Complexity LMMSE Channel Estimation Technique for OFDM Systems, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2022, nr 1

Patra, Jyoti P. Singh, Poonam Pradhan, Bibhuti Bhusan

2022, nr 1
artykuł
Complex Signal Mapping for Improving Spectral Efficiency of Li-Fi Systems, Journal of Telecommunications and Information Technology, 2019, nr 3

Sileh, Ibrahim K. Hussein, Mohammed K. Abdulkafi, Ayad A. Hardan, Saad M.

2019, nr 3
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy ul. Szachowa 1 04-894 Warszawa

Telefon

(+48) 5128 696

E-Mail

biblioteka@il-pib.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji